西尔维斯特方程,西尔维斯特方程为什么一定有解

2024-04-26 07:13:58

西尔维斯特方程,西尔维斯特方程为什么一定有解

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  1. 什么是行阶梯形矩阵,行最简矩阵。说的通俗点
  2. a可逆的充要条件
  3. 设A=(第一行:0,1,1。第二行1,1,3,。第三行1,3,5,。),且矩阵A,X满足AX=A-X,求矩阵X。
  4. 数学。....................

什么是行阶梯形矩阵,行最简矩阵。说的通俗点

a可逆的充要条件

a可逆的充要条件:|a|不等于0,r(a)=n,a的列(行)向量组线性无关,a可以分解为若干初等矩阵的乘积。另外若a为可逆矩阵,则a的逆矩阵是唯一的。

矩阵介绍如下:

矩阵,数学术语。在数学中,矩阵(matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。

关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。

数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是一个已持续几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。

针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。

矩阵的概念在19世纪逐渐形成。1800年代,高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。1844年,德国数学家费迪南·艾森斯坦(f.eisenstein)讨论了“变换”(矩阵)及其乘积。

1850年,英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特(james joseph sylvester)首先使用矩阵一词。

设A=(第一行:0,1,1。第二行1,1,3,。第三行1,3,5,。),且矩阵A,X满足AX=A-X,求矩阵X。

ax=a-x

则(a e)x=a

x=(a e)^(-1)a

数学。....................

1.塞瓦定理角元形式

ad,be,cf交于一点的充分必要条件是:

(sin∠bad/sin∠dac)*(sin∠acf/sin∠fcb)*(sin∠cbe/sin∠eba)=1

由正弦定理及三角形面积公式易证

2.如图,对于圆周上顺次6点a,b,c,d,e,f,直线ad,be,cf交于一点的充分必要条件是:

(ab/bc)*(cd/de)*(ef/fa)=1 由塞瓦定理的角元形式,正弦定理及圆弦长与所对圆周角关系易证。

编辑本段

数学意义

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